語言學習—使用線上字彙卡記憶

自從去年在俄國遠東地區看植物爬山參加研討會回來之後,發現俄國很多地方真的很不錯,森林類型和天然的地景都是很吸引我的地方,所以回來後這一年來都在學俄文(好想去勘察加和庫頁島、西伯利亞看針葉林和 Betula, Larix 森林!),雖然上了許多課,不過當開始熟悉文法之後,練習寫文章時,才發現單字的累積是很重要的。隨著年歲的增長,記憶力和專注力就不如以前了(以前可是上完課單字全部都記起來了,根本沒在背單字 XD),直到老婆 Света 介紹了 quizlet (一個線上字彙卡網站),才發現真的非常好用!好的工具加上毅力,讓我每次考試都考一百分了(星爺梗)!

提到「字彙卡(flashcard)」就想起以前國中的時候,班上許多同學都會寫字彙卡,正面寫英文單字,背面寫中文解釋,帶著這些卡片在空閒的時間背誦,好處是當你在看這張卡片的時候,整個人的專注力就集中在這個單字上,忘記了就翻到背面瞄一眼,同時自己也可以看著單字念出來,讓

使用方法非常簡單,網路上也可以搜尋到一些使用方法,所以這邊就不再像爸媽般碎念詳細說明每個步驟,只有重點的提示:

1. 建立

Quizlet 可以用單筆方式建立字彙卡(建立的時候,也可以搜尋有沒有其他人定義過這個字,有的話可以自動帶入),也可以使用批次匯入,或是線上去匯出別人已經建好的字彙卡等。跟土法煉鋼自己學語言做卡片的方式不同點就是 Quizlet 融合了社群的功能,你可以參與某些課程,或是一個小組編輯同個字彙卡(還沒測試過是否可以協同編輯?),讓語言學習變成群體作戰,互相交流學習。還有一個功能是標重音,當你在輸入(要先定義好是哪種語言)時,螢幕就會出現該語言的重音符號鍵盤,就可以直接點選輸入,省得再去找特殊符號輸入。最後,Quizlet 也提供了插入圖片的功能,但是免費的會員只能從 flickr 上開放 creative commons 授權的圖片可以插入,至於如果你要手動插入自己的圖片,就得要付費升級了(另外一個小撇步就是去申請 flickr 的會員(目前免費會員空間有 1TB),輸入關鍵字,再用 Quizlet 的插入圖片搜尋即可 XD)

quizlet flashcard mode

quizlet accent keyboard

2. 學習

Quizlet 的學習可以分成兩個部分,一個部分就是傳統的顯示定義(字彙卡背面),讓你自己拼出單字(字彙卡正面)的方式(也可以正反互翻);第二個則是拼音模式,念出你要記誦的語言,讓你自己輸入單字,如果你輸入上有錯誤,Quizlet speller 會將你錯誤的字母標出來,並把正確的訂正回去,再把每個字母唸一次,最後再把這個字唸一次:

https://www.youtube.com/watch?v=Qh0YfW4tWQ0&feature=youtu.be (似乎沒有錄到音,請見諒)

Screen Shot 2013-10-22 at 4.10.52 PM

3. 測驗

這個部分可以像出考卷一般,有拼字填空、連連看、選擇、true/false 等,練習過後加深印象,單字比較不容易忘記。

4. 輸出字彙表

這個功能我很喜歡,可以把一個單元的單字全部整理成字彙表或索引卡直接印出來,不解釋,直接看圖就知道了:

quizlet print

最後,quizlet 也有為行動版裝置開發 app,android & ios 都有,因為最近剛升級成爸爸,幾乎沒有什麼時間坐下來好好背單字,所以我幾乎都利用零散時間背單字,像是坐公車捷運的時候用 quizlet app 來背誦和測驗,每天累積幾個字,久了字彙量就會變多!

延伸閱讀:

輕輕鬆鬆背單字(1):Quizlet基本使用

Quizlet tutorial video

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線上文獻引用樣式語言(citation style language)編輯器

前言

每個研究生都會碰到文獻管理及引用的問題,不同的期刊會有不同的引用文獻的格式,光是這點就十分麻煩,寫文章花在「喬」格式的時間就令人想要問候人家老師一下。如果投了某期刊被退稿,換另外一家期刊,就要整個大改。有些人索性全部用手動的方式插入文獻,但是這也太累了,不如用聰明一點的方式來做,省下來的時間拿來睡覺或是出去玩都很好 XD,所以這邊就來介紹一下如何用最省時間的方式來引用插入文獻,並且依照期刊的規範來格式化並排版參考文獻。

這邊要介紹的 CSL(citation style language; 引用文獻樣式語言) 最早是 Bruce D’Arcus 在 OpenOffice.org 中 CiteProc 子專案所發展出來的 XML 語言,目前 Zotero, Mendeley 以及 Papers 等書目文獻管理軟體都有支援 CSL 。但是要從無到有寫出你想要的 CSL 檔案,會花上許多時間,所以有人用 html5 寫出了 citation style 的編輯器(URL 為 http://editor.citationstyle.org/),除了可以直接從 XML 語法編輯外,它還支援幕前所見即所得的編輯。當你的文獻管理軟體搜尋不到相對應的期刊文獻格式時,CSL editor 可以幫你判斷你輸入最接近的格式,之後再直接根據最接近的引用文獻格式修改即可。

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將 ESRI Shapefile 轉成 postgis 格式匯入 PostgreSQL 資料庫

可以用 QGIS 的 SPIT 外掛,或是 shp2pgsql 指令,使用 SPIT,圖形介面很簡單,就不用多介紹了

Screen Shot 2012-12-25 at 1.05.25 AM

 

 

用 shp2pgsql 最簡單

shp2pgsql -I -D -c -s 3826 filename.shp > filename.sql  (-s 代表座標系統,常用的是 WGS84 (4326) 或 TWD97 TM2 (3826) )

psql -d database -f filename.sql

利用空間資料庫計算多邊形交集以及計算面積

話說「交集」是個常常被掛在嘴邊的語句,像我和一口巾工讀生們往往都沒有交集,他們不了解我的明白,我也不了解他們的明白啊。交集在幾何上可以用下圖來簡單表示,但是在 GIS 計算交集上,除了空間上的交集外,還有的資料表的交集(ex: join),這個我就不多花篇幅談。Image

以下簡單介紹用空間資料庫的概念來實作多邊形的面積以及交集

一、準備材料:

二、步驟

qgis_layout

上圖是八色鳥在的分布範圍(圖層: range_fairy_pitta,橘色虛線淺綠色底的多邊形區域,簡稱 sp),深綠色是世界的陸域地圖(圖層:map_world,資料屬性表中有國家名稱(cntry_name)以及大陸名稱(continent),簡稱 world),淺橘色則是 sp 和 world 交集的區域。當然我知道做這個很簡單,從 ArcMap 中的工具箱選擇交集工具就可以做出來了,或是用 QGIS 的向量外掛(fTools)的 Geoprocessing Tool/Intersect 即可做出來,但是 GUI 用起來就是有不踏實感 XD 所以我們用空間資料庫來實作!

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[HOWTO] 匯入 ESRI Shapefile 至 PostgreSQL 空間資料庫(postgis)

一、安裝

安裝有好幾種方法,而且都很簡單,如果是 *BSD 平台,就用 ports / pkg_add 之類的套件管理系統,GNU/Linux 例如 Debian ubuntu 就用 aptitude / apt-get 之類的,Mac 就用 Macports 或homebrew。Windows 就去抓 package 自己安裝,例如 http://www.postgresql.org/download/windows/,就…自己看!

要安裝的東西有兩個,第一個是 DBMS,即 PostgreSQL,第二個則是 PostGIS,則是讓 PostgreSQL 具有支援空間資料庫的功能。建議安裝 PostgreSQL > 9.1 版,以及 PostGIS 2.0 以上的版本(因為之後設定比較方便,建議用 2.0 以上版本)。另外如果你是使用 EnterpriseDB 公司所出品的安裝程式,就可以在安裝完 PostgreSQL 後利用 Stack Builder 來選擇延伸模組。

二、設定

先建立一個新的資料庫,可以用 pgAdmin ,或是用 PostgreSQL 的 shell 來建立一個名為 test 的資料庫,然後擁有者是你(選項 -O),並且這個資料庫是 utf8 編碼:

# createdb -E utf8 -l en_US.UTF-8 -O yourusername test

接下來建立 postgis extension,先進入 PostgreSQL shell

# psql -d test

建立 postgis extension

test=# CREATE EXTENSION postgis ;

test=# CREATE EXTENSION postgis_topology;

這樣就讓 PostgreSQL 建立 postgis 支援了!

三、匯入 shape file

這個步驟可以選擇用 QGIS 的 SPIT 延伸套件來匯入,

或是用指令的 shp2pgsql 來匯入:

# shp2pgsql -g geom -W big5 -I -s 3826 -D shpfile > table_name.sql

如果轉換都沒有問題的話,就匯入 psql

# psql -d test -f table_name.sql

之後就可以用 QGIS 連 postgis 資料庫了,如下圖:

Image

另外, postgis 也支援 raster 格式,同樣可以用 raster2pgsql 來匯入

raster2pgsql -s 3826 -t 100×100 -I -C -M raster.tif  | psql -d test

[HOWTO] Aitoff 投影法繪製上次最大冰河期及現今陸域

因為對面的鍾叔叔想發一篇山薰香(Oreomyrrhis sp.)生物地理分布的文章,問我能不能繪製現在陸域套疊冰河期地圖,可以明顯呈現新幾內亞和澳洲在冰期是相連結的,所以我就繪出底下這張圖:

因為對面的鍾叔叔想發一篇山薰香(Oreomyrrhis sp.)生物地理分布的文章,問我能不能繪製現在陸域套疊冰河期地圖,可以明顯呈現新幾內亞和澳洲在冰期是相連結的,所以我就繪出底下這張圖:

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[HOWTO] Redmine on FreeBSD

參考 http://www.redmine.org/wiki/redmine/RedmineInstall

1. 先從 ports 裡頭安裝 redmine

# cd /usr/ports/www/redmine
# make install clean

因為我要使用 apache2 以及 postgresql 當 database ,所以要 enable passenger, postgresql 支援,
另外也可以啟用 gantt chart 及 mysql database 支援,這個就看個人需求。

2. 安裝好之後,進行設定的步驟

2.1. 設定 database (postgresql)

登入 postgresql 帳號

$ sudo su postgres
$ psql
psql=# CREATE ROLE redmine LOGIN ENCRYPTED PASSWORD 'my_password' NOINHERIT VALID UNTIL 'infinity';
psql=# CREATE DATABASE redmine WITH ENCODING='UTF8' OWNER=redmine;

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[howto] 在 mac 上使用 speedstep 節能

===前言===

我是最近換平台到 mac 上面

/* 其實也不是最近啦,只是主要工作平台換到 mac 裡頭。不過 mac os 我實在不太熟…常常按錯鍵,快速鍵也太多了吧 */

 以前使用一般 i386 機器的時候,例如說 freebsd,有 powerd(8)GNU/Linux 有 cpufreq 的架構可以動態使用 SpeedStep 技術調控 cpu 頻率,藉由這個技術達到省電卻又不會影響日常工作(簡單說就是你需要大量運算時,CPU 時脈自動提昇,不需要的時候自動降低)

以下是 FreeBSD sysctl 的範例

#目前 CPU 的頻率
dev.cpu.0.freq: 223
#所支援的不同 level cpu 頻率,這顆 CPU 最高達到 1786MHz
#可使用 1562, 1339, 1116, 839, 669, 446, 223 MHz

dev.cpu.0.freq_levels: 1786/-1 1562/-1
      1339/-1 1116/-1 893/-1 669/-1 446/-1 223/-1

=== Howto ===

稍微找了一下網路資源,以下的 xnu-speedstep 專案可以在 MacOS
上面達到需求:

http://code.google.com/p/xnu-speedstep/

安裝:

1. 下載 IntelEnhancedSpeedStep.kext.zip 這個 kernel extension 壓縮檔案,以及 SpeedStep.zip 應用程式壓縮檔

 

2. 你可以使用 KextHelper/OSx86-Tools 安裝上述的 kernel extension,如果你懶得用上面的方法做,直接用終端機(Terminal)

   輸入以下的指令

sudo cp -R IntelEnhancedSpeedStep.kext /System/Library/Extensions
sudo chown -R root:wheel /System/Library/Extensions/IntelEnhancedSpeedStep.kext
sudo chmod -R 755 /System/Library/Extensions/IntelEnhancedSpeedStep.kext
sudo touch /System/Library/Extensions

3. 重開機即可

4. 如果想要馬上測試,可以直接用

        kextload $your_path/IntelEnhancedSpeedStep.kext

5. 把 SpeedStep 拉到應用程式中,就會在工具列上顯示目前的 CPU 頻率

6. 查看目前的 cpu 頻率:使用步驟 5 的 SpeedStep 或是利用 sysctl 查看

   [psilotum@machilus ~](23:11:34)$ sysctl -a | grep throttle
   kern.exec: unknown type returned
   kern.cputhrottle_curfreq: 1596
   kern.cputhrottle_curvolt: 1000
   kern.cputhrottle_freqs: 1596 1862 1995
   kern.cputhrottle_factoryvolts: 1000 1112 1112
   kern.cputhrottle_ctl: 18208
   kern.cputhrottle_auto: 1
   kern.cputhrottle_targetload: 30

   我們可以直接看到上面 kern.cputhrottle_freqs 就是所支援的 SpeedStep
   CPU frequency; kern.cputhrottle_curfreq 就是目前的 cpu 頻率

=== test ===

測試目前應該是可以正常工作,不過沒有實際比較到底有啟用
和沒啟用電池續航力差多少… 

=== bugs ===

1. 偶爾 SpeedStep.app 會爛掉…
2. 能降低的頻率也太少了,我在某機器上如果純粹用無線網路只用 terminal 寫東西,平均都可以到 300-500MHz
   (說實在文書處理工作也不用太多 cpu 啊…)
   電池可以用五個小時左右 (~4000 mAh)